Regression modelQuasi-experimental / causal inference
機械学習拡張パネルイベントスタディ
機械学習拡張パネルイベントスタディは、パラメトリックな反事実モデルを機械学習推定量（LASSO、ランダムフォレスト、行列補完など）で置き換えるか補強することにより、古典的なパネルイベントスタディを拡張し、より正確なイベント前ベースラインを構築し、平行トレンドの違反を検出し、複数のイベント後期間にわたる有効な因果効果推定値を提供します。
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出典
- Chernozhukov, V., Wuthrich, K., & Zhu, Y. (2021). An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and Synthetic Controls. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1849-1864. DOI: 10.1080/01621459.2021.1920957 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event Trends in the Panel Event-Study Design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Panel Event Study Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/machine-learning-augmented-panel-event-study
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- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ compare
- 合成対照法（SCM）因果推論↔ compare