Regression model
Staggered Difference-in-Differences
Staggered Difference-in-Differences は、治療が異なる時期に異なるグループに展開されるパネルデザインのDIDの一般化である。現代的な形式はCallaway and Sant'Anna (2021) および Sun and Abraham (2021) によって導入され、治療効果がコホート間および時間とともに異質である場合に、古典的な2元固定効果(TWFE)推定量が被るバイアスを修正する。
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出典
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/did-staggered
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- イベントスタディデザイン(因果イベントスタディ)因果推論↔ compare
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- 回帰不連続デザイン(Regression Discontinuity Design, RDD)因果推論↔ compare
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