空間ギブスサンプリング

空間ギブスサンプリングは、観測値が空間的に配置され、近接した場所が統計的に依存しているモデルに、座標ごとのマルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムであるギブスサンプラーを適用するものである。空間的近傍構造によって暗示される条件付き独立性を利用することで、各地点は隣接地点のみを条件として一度に更新され、マルコフ確率場、ガウス確率場、階層的地球統計学モデルの後検定推論を扱いやすくする。