Bayesian methodsBayesian / computational

空間的近似ベイズ計算

空間的近似ベイズ計算(Spatial ABC)は、尤度関数が計算不可能または評価にコストがかかりすぎる空間データモデルのための、尤度フリーのベイズ推論フレームワークである。これは、事前分布から候補パラメータを引き出し、それらのパラメータの下で空間的に構造化されたデータセットをシミュレートし、シミュレートされた空間要約統計量が観測データに密接に一致するもののみを受け入れることで、モデルパラメータに対する近似事後分布を構築する。

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出典

  1. Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025
  2. Diggle, P. J., & Gratton, R. J. (1984). Monte Carlo methods of inference for implicit statistical models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(2), 193–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01290.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/spatial-approximate-bayesian-computation

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ScholarGateSpatial Approximate Bayesian Computation (Spatial Approximate Bayesian Computation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bayesian/spatial-approximate-bayesian-computation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026