Bayesian methodsBayesian / computational
測定誤差を伴う近似ベイズ計算
測定誤差を伴う近似ベイズ計算（ABC-ME）は、観測データ自体がノイズを含んでいたり不正確に記録されたりする設定に、標準的なABCの尤度フリーフレームワークを拡張したものである。受容ステップに測定誤差カーネルを明示的に組み込むことにより、真のデータ生成プロセスを直接観測できない場合でも、ABC-MEはモデルパラメータに関する正しい事後分布を標的とする。
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出典
- Wilkinson, R. D. (2013). Approximate Bayesian computation (ABC) gives exact results under the assumption of model error. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 12(2), 129-141. DOI: 10.1515/sagmb-2013-0010 ↗
- Beaumont, M. A. (2010). Approximate Bayesian computation in evolution and ecology. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 41, 379-406. DOI: 10.1146/annurev-ecolsys-102209-144621 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Measurement Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-measurement-error
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