Process / pipelineSignal processing, Speech modeling
線形予測符号化
線形予測符号化（LPC）は、各音声サンプルが先行するサンプルの線形結合から予測可能であると仮定することにより、音声をモデル化および圧縮するための強力な信号処理技術です。1970年代にバーグとマコールによって開拓されたLPCは、音声コーデック、音声合成、話者認識、音声強調の基礎となっています。LPCは、音声の時間相関構造を利用して高い圧縮率を達成し、効率的なパラメータ抽出を可能にします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Makhoul, J. (1975). Linear prediction: A tutorial review. Proceedings of the IEEE, 63(4), 561–580. DOI: 10.1109/PROC.1975.9792 ↗
- Rabiner, L. R., & Schafer, R. W. (1978). Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall. ISBN: 978-0132136029
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Predictive Coding for Speech Modeling and Compression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/acoustics/linear-predictive-coding
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BarkスケールとMelスケール音響学↔ compare
- Beamforming音響学↔ compare
- ケプストラム解析音響学↔ compare
- 聴覚心理学的マスキング音響学↔ compare
- 音声明瞭度音響学↔ compare