Process / pipelineSignal processing, Spectral analysis
ケプストラム解析
ケプストラム解析は、対数振幅スペクトルを逆変換することで信号を独立した成分に分解するスペクトル解析技術です。1963年にBogert、Healy、Tukeyによって開拓されたケプストラム解析は、スペクトル内の周期構造（ピッチ、エコーパターン）を明らかにし、音源励振とフィルタ応答を分離します。ケプストラム解析から派生するメル周波数ケプストラム係数（MFCC）は、自動音声認識、話者照合、音声分析において最も広く使用されている特徴量です。
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出典
- Bogert, B. P., Healy, M. J., & Tukey, J. W. (1963). The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. In Time Series Analysis Research Papers (pp. 209–243). Wiley. link ↗
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357–366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Rabiner, L. R., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall. ISBN: 978-0130156099
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/acoustics/cepstral-analysis
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