Sintesi del Testo — Estrattiva e Astrattiva
La sintesi automatica del testo è un compito di elaborazione del linguaggio naturale che condensa documenti lunghi in riassunti più brevi, preservandone le informazioni chiave. Funziona attraverso una delle due famiglie di approcci: la sintesi estrattiva, che seleziona le sezioni più importanti dalla fonte, o la sintesi astrattiva, che genera nuovo testo. Il campo è stato consolidato da Nenkova e McKeown (2011), e modelli sequence-to-sequence come BART (Lewis et al., 2020) hanno fatto progredire il lato astrattivo.
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Fonti
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/text-summarization
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- Clustering di documentiText mining↔ compare
- Estrazione di parole chiaveText mining↔ compare
- Analisi di similarità semanticaText mining↔ compare
- Analisi del SentimentoText mining↔ compare
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