Clustering di documenti
Il clustering di documenti è un compito di text mining non supervisionato che raggruppa documenti con contenuti simili senza utilizzare etichette. Viene utilizzato per organizzare grandi raccolte e per l'analisi esplorativa, attingendo al corpo delle tecniche di text mining consolidate da Aggarwal e Zhai (2012) e confrontate empiricamente da Steinbach, Karypis e Kumar (2000).
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Fonti
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 9781461432227
- Steinbach, M., Karypis, G. & Kumar, V. (2000). A Comparison of Document Clustering Techniques. KDD Workshop on Text Mining. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Document Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/document-clustering
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