Analisi delle classi latenti (LCA)
L'analisi delle classi latenti (Latent Class Analysis, LCA) è una tecnica di clustering basata su modelli probabilistici che identifica sottogruppi non osservati – classi latenti – all'interno di una popolazione sulla base di pattern di risposte a indicatori categorici, binari o ordinali. Originata nella teoria della misurazione sociologica con il lavoro di Lazarsfeld sulla struttura latente intorno al 1950 e formalizzata computazionalmente da Goodman negli anni '70, è ampiamente utilizzata nelle scienze sociali, sanitarie e comportamentali per rivelare l'eterogeneità nascosta della popolazione.
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Fonti
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/lca
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