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Latent structure

Analisi delle classi latenti (LCA)

L'analisi delle classi latenti (Latent Class Analysis, LCA) è una tecnica di clustering basata su modelli probabilistici che identifica sottogruppi non osservati – classi latenti – all'interno di una popolazione sulla base di pattern di risposte a indicatori categorici, binari o ordinali. Originata nella teoria della misurazione sociologica con il lavoro di Lazarsfeld sulla struttura latente intorno al 1950 e formalizzata computazionalmente da Goodman negli anni '70, è ampiamente utilizzata nelle scienze sociali, sanitarie e comportamentali per rivelare l'eterogeneità nascosta della popolazione.

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Fonti

  1. Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
  2. Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/lca

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ScholarGateLCA (Latent Class Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/lca · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026