ScholarGate
Assistente
Latent structure

Modello di Miscela di Crescita (GMM)

Il Modello di Miscela di Crescita (Growth Mixture Model, GMM), introdotto da Muthén e Shedden nel 1999, è un metodo longitudinale a variabili latenti che identifica sottopopolazioni distinte — classi di traiettoria latenti — ciascuna delle quali segue la propria curva di crescita nel tempo. Estende il modello standard di Curva di Crescita Latente (Latent Growth Curve, LGC) consentendo al campione di essere composto da una miscela sconosciuta di classi con intercette, pendenze e strutture di varianza differenti.

Applica con StatMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/growth-mixture-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGMM (Growth Mixture Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/growth-mixture-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026