Modello di Miscela di Crescita (GMM)
Il Modello di Miscela di Crescita (Growth Mixture Model, GMM), introdotto da Muthén e Shedden nel 1999, è un metodo longitudinale a variabili latenti che identifica sottopopolazioni distinte — classi di traiettoria latenti — ciascuna delle quali segue la propria curva di crescita nel tempo. Estende il modello standard di Curva di Crescita Latente (Latent Growth Curve, LGC) consentendo al campione di essere composto da una miscela sconosciuta di classi con intercette, pendenze e strutture di varianza differenti.
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Fonti
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/growth-mixture-model
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- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ compare
- Modellazione Lineare Gerarchica (HLM / Modellazione Multilivello)Statistica↔ compare
- Analisi delle classi latenti (LCA)Statistica↔ compare
- Multiple ImputationStatistica↔ compare
- Modellazione di equazioni strutturali (SEM)Statistica↔ compare
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