Gemello Digitale — Replica Virtuale Ibrida
La Simulazione con Gemello Digitale, concettualizzata per la prima volta da Michael Grieves all'Università del Michigan intorno al 2002 e descritta formalmente nel suo white paper del 2014, crea una copia virtuale continuamente aggiornata di un sistema fisico fondendo dati di sensori in tempo reale con un modello meccanicistico (basato sulla fisica) e componenti di apprendimento automatico. Il gemello rispecchia lo stato attuale dell'asset fisico e proietta il suo comportamento futuro, consentendo il rilevamento di guasti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione operativa senza interrompere il sistema reale.
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Fonti
- Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link ↗
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/digital-twin-simulation
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