Analisi di Sensibilità Bayesiana — Propagazione dell'incertezza basata su prior e valutazione della sensibilità dell'output

L'Analisi di Sensibilità Bayesiana (BSA) combina inferenza bayesiana e analisi di sensibilità per quantificare sistematicamente come le incertezze degli input del modello — espresse come distribuzioni di probabilità a priori — si propagano attraverso un modello e influenzano gli output. Identifica quali parametri guidano maggiormente la variabilità dell'output, supportando conclusioni robuste in condizioni di incertezza genuina.