Analisi di Scenario Bayesiana — Ponderazione probabilistica di scenari futuri tramite inferenza bayesiana
L'Analisi di Scenario Bayesiana (BSA) combina la pianificazione di scenari strutturata con la teoria della probabilità bayesiana, assegnando probabilità a priori esplicite a futuri alternativi e aggiornandole man mano che nuove evidenze o giudizi di esperti diventano disponibili. Il risultato è una distribuzione di esiti ponderata per probabilità attraverso gli scenari, piuttosto che un insieme di futuri ponderati equamente o arbitrariamente.
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Fonti
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/bayesian-scenario-analysis
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