Sviluppo di Ipotesi
Un'ipotesi è una previsione verificabile o una spiegazione proposta per un fenomeno, espressa come relazione tra variabili. Lo sviluppo di ipotesi è il processo di formulazione di ipotesi nulle (H₀, che affermano nessun effetto o relazione) e ipotesi alternative (H₁, che affermano un effetto o relazione) prima della raccolta dei dati. Questo quadro emerse dalla teoria statistica frequentista sviluppata da Ronald Fisher negli anni '20 e raffinata da Neyman e Pearson negli anni '30. Le ipotesi sono essenziali nella ricerca quantitativa perché traducono le domande di ricerca in affermazioni che possono essere testate utilizzando l'inferenza statistica.
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Fonti
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-methodology/hypothesis-development
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