Valutazione e monitoraggio della copertura vaccinale

La copertura vaccinale è la proporzione di una popolazione target che ha ricevuto un vaccino o una serie di vaccini raccomandati, e la sua misurazione è centrale per la valutazione dei programmi di immunizzazione. La copertura viene stimata da registri amministrativi, indagini campionarie sulle famiglie e registri vaccinali, ognuno dei quali presenta specifici punti di forza e bias.

Definition

La valutazione della copertura vaccinale è la stima e il monitoraggio della proporzione di una popolazione target definita che ha ricevuto un dato vaccino o schema vaccinale, utilizzando fonti di dati amministrative, indagini campionarie e registri.

Scope

Questo argomento tratta come la copertura viene definita e misurata, le principali fonti di dati utilizzate per stimarla, i bias che influenzano tali stime e l'uso di sistemi di monitoraggio nazionali e globali. Tratta la misurazione della copertura come un argomento metodologico e di sorveglianza e non prescrive obiettivi programmatici o procedure operative.

Core questions

• Come vengono definiti il numeratore e il denominatore di una stima di copertura?
• Quali sono i bias relativi dei rapporti amministrativi, delle indagini campionarie sulle famiglie e dei registri?
• Come vengono derivate e riconciliate le stime di copertura nazionali e globali?
• Come è correlata la copertura all'immunità necessaria per interrompere la trasmissione?

Key concepts

• Numeratore e denominatore della copertura
• Dati amministrativi sulla copertura
• Metodi di indagine sulla copertura
• Sistemi informativi / registri vaccinali
• Stime WHO-UNICEF della Copertura Vaccinale Nazionale (WUENIC)
• Abbandono e tempestività della vaccinazione
• Disaggregazione della copertura per equità

Mechanisms

Una stima di copertura divide il numero di persone vaccinate (numeratore) per la dimensione della popolazione target (denominatore). I dati amministrativi derivano il numeratore dalle dosi registrate dai servizi e il denominatore dalle proiezioni demografiche, che possono essere imprecise quando le cifre della popolazione sono obsolete. Le indagini campionarie sulle famiglie stimano la copertura direttamente dai rispondenti campionati ma dipendono dal ricordo e dalla documentazione. I registri possono tracciare gli individui nel tempo ma richiedono un'iscrizione completa. Le stime globali come la serie WHO e UNICEF triangolano queste fonti per produrre cifre nazionali annuali, e la disaggregazione della copertura per sottogruppo rivela lacune che una media generale nasconde.

Clinical relevance

Stime di copertura affidabili indicano se una popolazione si sta avvicinando all'immunità necessaria per limitare la trasmissione e dove le lacune mettono a rischio le comunità. Questo argomento supporta l'interpretazione della sorveglianza immunitaria ed è materiale di riferimento piuttosto che una base per decisioni cliniche o programmatiche individuali.

Epidemiology

L'OMS e l'UNICEF pubblicano stime annuali della copertura vaccinale nazionale che combinano dati amministrativi e indagini campionarie, e la pandemia di COVID-19 ha stimolato grandi database vaccinali in tempo reale che hanno tracciato l'adesione nei vari paesi. Entrambi gli sforzi illustrano la sfida persistente di dati di copertura comparabili, tempestivi e disaggregati per equità.

Evidence & guidelines

La metodologia di stima WHO-UNICEF e i quadri di monitoraggio globale dell'immunizzazione sono le principali fonti di riferimento per la misurazione della copertura; sono descritti qui per orientare l'argomento e non come istruzioni per condurre un'indagine o un programma.

History

Con la diffusione dei programmi di espansione dell'immunizzazione a partire dagli anni '70, la necessità di misurarne la portata ha portato a metodi standardizzati di indagine a grappolo e, successivamente, a stime combinate a livello globale basate su dati amministrativi e indagini campionarie. I registri vaccinali elettronici e, durante la pandemia di COVID-19, i database vaccinali globali quasi in tempo reale hanno ampliato il set di strumenti per il monitoraggio dell'adesione.

Debates

Le cifre di copertura amministrativa o le stime delle indagini campionarie sono più affidabili?

I dati amministrativi possono sovrastimare o sottostimare a causa di denominatori demografici imprecisi e segnalazioni incomplete, mentre le indagini campionarie sono limitate dal campionamento, dal ricordo e dalla documentazione; la riconciliazione dei due è una sfida metodologica centrale nel monitoraggio della copertura.

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

Perché due stime di copertura per lo stesso paese possono differire?

I dati amministrativi e le indagini campionarie sulle famiglie utilizzano numeratori e denominatori diversi e sono influenzati da bias differenti, quindi spesso divergono; le stime globali tentano di riconciliarli in un'unica cifra ottimale.

Perché disaggregare la copertura piuttosto che riportare un singolo numero nazionale?

Una media nazionale elevata può nascondere sacche di bassa copertura per regione, reddito o altri raggruppamenti, e queste lacune sono dove tendono a concentrarsi focolai ed iniquità.