Metodi di campionamento nella ricerca

Il campionamento è il processo di selezione di un sottoinsieme di individui, osservazioni o unità (il campione) da una popolazione più ampia da studiare. I metodi di campionamento sono ampiamente classificati in approcci probabilistici (casuali) e non probabilistici (non casuali). I metodi probabilistici — campionamento casuale, campionamento stratificato, campionamento per cluster, campionamento sistematico — consentono l'inferenza statistica alla popolazione e permettono il calcolo di intervalli di confidenza e margini di errore. I metodi non probabilistici — campionamento di convenienza, intenzionale, a palla di neve, per quote — sono pratici per la ricerca esplorativa o qualitativa ma non supportano la generalizzazione statistica formale. Cochran's Sampling Techniques (1977) e Kish's Survey Sampling (1965) sono riferimenti fondamentali; le applicazioni moderne spaziano da indagini, esperimenti, studi qualitativi e sperimentazioni cliniche.