Variational Quantum Eigensolver
Il Variational Quantum Eigensolver (VQE) è un algoritmo ibrido quantistico-classico progettato per trovare il più basso autovalore (energia dello stato fondamentale) di un Hamiltoniano quantistico. Introdotto da Peruzzo et al. nel 2014, sfrutta il principio variazionale per combinare la potenza dei circuiti quantistici con l'ottimizzazione classica per risolvere problemi di chimica e scienza dei materiali su dispositivi quantistici a breve termine.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/it/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria del Funzionale DensitàCalcolo quantistico↔ compare
- Quantum Approximate Optimization AlgorithmCalcolo quantistico↔ compare
- Quantum Monte CarloCalcolo quantistico↔ compare
- Stima di Fase QuantisticaCalcolo quantistico↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →