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Machine learningStochastic Method

Quantum Monte Carlo

Quantum Monte Carlo (QMC) è un metodo computazionale stocastico per il calcolo delle proprietà dello stato fondamentale di sistemi quantistici a molti corpi. Combinando il campionamento Monte Carlo classico con la meccanica quantistica, gli approcci QMC sono tra i metodi più accurati disponibili per la struttura elettronica e la fisica dello stato solido, raggiungendo un'accuratezza sub-percentuale per molti sistemi.

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Fonti

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/it/quantum-computing/quantum-monte-carlo

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ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026