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Saturazione dei dati nella ricerca qualitativa

La saturazione dei dati è un principio fondamentale nella ricerca qualitativa che descrive il punto in cui la raccolta dati non produce nuovi temi, codici o intuizioni; dati aggiuntivi diventano ridondanti. Introdotta da Glaser e Strauss (1967) nel loro lavoro sulla grounded theory, la saturazione guida le decisioni sulla dimensione del campione e su quando interrompere il reclutamento dei partecipanti. La saturazione non è un numero fisso ma un punto finale dinamico determinato esaminando se i nuovi dati aggiungono informazioni sostanzialmente nuove. Il concetto è centrale per le affermazioni di rigore e adeguatezza teorica nella ricerca qualitativa, segnalando che il ricercatore ha raccolto dati sufficienti per comprendere il fenomeno in profondità.

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Fonti

  1. Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine. ISBN: 978-0202302560
  2. Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (2nd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-0803959393
  3. Bowen, G. A. (2008). Naturalistic inquiry and saturation (S): Determining when enough is enough. Journal of Research in Education, 18(1), 137-152. link
  4. Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82. DOI: 10.1177/1525822X05279903

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 4). Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/it/qualitative-research/saturation-in-qualitative

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ScholarGateData Saturation in Qualitative Research (Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/qualitative-research/saturation-in-qualitative · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026