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Modello Rasch Robusto

Il modello Rasch robusto applica il quadro logistico univariato standard di Rasch con procedure di stima progettate per limitare l'influenza di risposte anomale agli item, rispondenti aberranti o violazioni lievi del modello, producendo stime stabili dei parametri degli item e delle persone che sono meno sensibili alla contaminazione dei dati rispetto alla stima Rasch ordinaria di massima verosimiglianza o di massima verosimiglianza condizionata.

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Fonti

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-rasch-model

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ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-rasch-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026