Test di invarianza della misurazione robusta
Il test di invarianza della misurazione robusta valuta se uno strumento psicometrico misura lo stesso costrutto latente nello stesso modo tra i gruppi quando i dati osservati violano la normalità multivariata. Adatta le sequenze standard di CFA multi-gruppo sostituendo le statistiche ordinarie del chi-quadro con alternative robuste come la statistica scalata di Satorra-Bentler, fornendo conclusioni affidabili su carichi fattoriali, intercette e varianze residue anche con dati obliqui o ordinali.
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Fonti
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-measurement-invariance
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ confronta
- Test di Invarianza di MisuraPsicometria↔ confronta
- Modellazione di equazioni strutturali (SEM)Statistica↔ confronta
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