Modello di Rasch multilivello
Il modello di Rasch multilivello estende il modello di Rasch standard a dati con una struttura annidata — ad esempio, studenti all'interno di classi all'interno di scuole — incorporando i parametri di abilità della persona all'interno di un modello lineare gerarchico. Esso produce stime della difficoltà degli item su una scala logit, ripartendo simultaneamente la varianza dell'abilità della persona tra i livelli del cluster e correggendo gli errori standard per la non-indipendenza.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Funzionamento Differenziale dell'Item (DIF)Psicometria↔ compare
- Teoria della risposta all'item (IRT)Psicometria↔ compare
- Analisi fattoriale confermativa multilivello (MCFA)Psicometria↔ compare
- Invarianza di misura multilivelloPsicometria↔ compare
- Modello di RaschPsicometria↔ compare
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →