Analisi Fattoriale Esplorativa per lo Sviluppo di Scale (EFA)
L'Analisi Fattoriale Esplorativa per lo Sviluppo di Scale è l'applicazione psicometrica dell'EFA in cui viene somministrato un pool di item e i dati di risposta risultanti vengono analizzati per scoprire la struttura fattoriale latente sottostante agli item. Originata dalla teoria dei fattori di Spearman (1904) e formalizzata per la costruzione di scale applicata da Costello e Osborne (2005) e Fabrigar e colleghi (1999), questa variante impone un requisito di campione più rigoroso (n ≥ 100, rapporto soggetto-item ≥ 5) e una soglia di caricamento più elevata (≥ 0.40) rispetto all'EFA generale, e tratta la struttura fattoriale recuperata come una bozza da validare successivamente mediante analisi confermativa.
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Fonti
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/efa-psychometric
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