Funzionamento Differenziale degli Item Bayesiano (Bayesian DIF)
L'analisi bayesiana del funzionamento differenziale degli item (Bayesian DIF) rileva se un item di un test si comporta in modo diverso tra gruppi demografici o culturali — come maschi vs. femmine — dopo aver tenuto conto dell'abilità o del tratto sottostante misurato. Applica la stima IRT bayesiana per ottenere distribuzioni a posteriori dei parametri dell'item separatamente per gruppo, quindi valuta le differenze tra gruppi con intervalli di credibilità a posteriori o fattori di Bayes anziché p-value classici.
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Fonti
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
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- Funzionamento Differenziale degli Item Multi-gruppo (MG-DIF)Psicometria↔ compare
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