Vegas Monte Carlo
VEGAS è un algoritmo Monte Carlo adattivo per l'integrazione numerica di funzioni multidimensionali, particolarmente utile per integrali ad alta dimensionalità comuni nei calcoli della fisica delle particelle. Affinando adattivamente la distribuzione di campionamento per concentrare i punti nelle regioni di alto contributo, VEGAS migliora drasticamente l'efficienza dell'integrazione rispetto al Monte Carlo ingenuo.
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Fonti
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/it/particle-physics/vegas-monte-carlo
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- Diagramma di FeynmanFisica delle particelle↔ confronta
- Metodo dell'Elemento MatriceFisica delle particelle↔ confronta
- Fitting delle Funzioni di Distribuzione Parton (PDF)Fisica delle particelle↔ confronta
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