Algoritmo di Ottimizzazione a Gabbia (WOA)
L'Algoritmo di Ottimizzazione a Gabbia (WOA) è una meta-euristica basata su sciami, introdotta da Mirjalili e Lewis nel 2016. Modella la strategia di caccia con rete di bolle delle megattere, in cui un gruppo di balene spiraleggia attorno alla preda stringendo gradualmente l'accerchiamento. L'algoritmo bilancia l'esplorazione globale e lo sfruttamento locale attraverso un piccolo insieme di parametri ed è diventato ampiamente utilizzato nei problemi di ottimizzazione ingegneristica continua.
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Fonti
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/whale-optimization
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