Ottimizzazione a due livelli (Leader-Follower)
L'ottimizzazione a due livelli è una classe di problemi di programmazione matematica in cui un problema di ottimizzazione è annidato all'interno di un altro. Il problema di livello superiore (leader) ottimizza il proprio obiettivo soggetto a vincoli che includono la soluzione di un problema di livello inferiore (follower). Formalizzato in modo esaustivo da Jonathan Bard nel 1998, il framework modella il processo decisionale gerarchico in cui il leader anticipa e tiene conto della risposta razionale del follower.
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Fonti
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/bilevel-optimization
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