Controllo Statistico di Processo Assistito da Simulazione
Il controllo statistico di processo assistito da simulazione (SA-SPC) combina la simulazione al computer — tipicamente simulazione Monte Carlo o a eventi discreti — con metodi classici di SPC per progettare, testare e calibrare carte di controllo e schemi di monitoraggio prima o parallelamente alla loro implementazione su un processo di produzione reale. Invece di fare affidamento esclusivamente su assunzioni analitiche in forma chiusa, SA-SPC utilizza dati simulati per valutare le prestazioni della carta in condizioni di processo realistiche, spesso non normali.
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Fonti
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
- Jensen, W. A., Jones-Farmer, L. A., Champ, C. W., & Woodall, W. H. (2006). Effects of parameter estimation on control chart properties: A literature review. Journal of Quality Technology, 38(4), 349–364. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/simulation-assisted-statistical-process-control
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