Controllo statistico di processo assistito da simulazione — Progettazione ibrida SPC con Monte Carlo

Il controllo statistico di processo (SPC) assistito da simulazione integra la simulazione Monte Carlo o a eventi discreti con il tradizionale controllo statistico di processo di tipo Shewhart per progettare, validare e ottimizzare i parametri del grafico prima della sua implementazione su un processo reale. Anziché basarsi esclusivamente su forme distributive assunte, il professionista costruisce un modello di simulazione del processo, genera dati virtuali in scenari di controllo e fuori controllo e utilizza queste esecuzioni per calibrare i limiti di controllo, stimare la lunghezza media di esecuzione (ARL) e testare la sensibilità del grafico — tutto ciò senza interrompere la produzione.