Analisi di Capacità di Processo Assistita da Simulazione
L'analisi di capacità di processo assistita da simulazione combina la simulazione Monte Carlo con indici di capacità classici (Cp, Cpk, Cpm) per valutare se un processo può soddisfare costantemente i limiti di specifica quando la misurazione diretta è costosa, pericolosa o impraticabile. Propagando le distribuzioni di input attraverso un modello di processo, l'analista ottiene una distribuzione di output simulata e deriva metriche di capacità senza attendere le esecuzioni di produzione fisiche. L'approccio è particolarmente prezioso durante la progettazione del prodotto, lo scale-up del processo e gli studi di tolleranza stack-up.
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Fonti
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
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