Analisi Robusta della Capacità di Processo
L'analisi robusta della capacità di processo estende gli indici di capacità classici (Cp, Cpk, Ppk) sostituendo la media campionaria e la deviazione standard con stimatori robusti di posizione e scala — come la mediana, la media troncata, il MAD o la dispersione basata sull'IQR — in modo che outlier e distribuzioni di processo non normali non inflazionino o distorcano la stima della capacità. Il risultato è una valutazione più affidabile della capacità di un processo produttivo o di servizio di rispettare costantemente i limiti di specifica.
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Fonti
- Maravelakis, P. E., Bersimis, S., Panaretos, J., & Psarakis, S. (2004). Identifying the out of control variable in a multivariate control chart. Communications in Statistics - Theory and Methods, 33(10), 2499–2510. link ↗
- Tong, L.-I., & Chen, J.-P. (1998). Lower confidence limits of process capability indices for nonnormal process distributions. International Journal of Quality & Reliability Management, 15(8–9), 907–919. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/robust-process-capability-analysis
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