Progettazione di esperimenti ibrida — Strategia sperimentale combinata
La progettazione di esperimenti ibrida (hybrid DOE) combina due o più strategie di progettazione sperimentale all'interno di un singolo studio per sfruttare i punti di forza complementari di ciascuna. Combinazioni comuni includono array fattoriali o frazionari accoppiati con esecuzioni di simulazione al computer, progettazioni di campionamento dello spazio Latin hypercube unite ad aumentazioni di superficie di risposta, o array ortogonali di Taguchi integrati con la metodologia della superficie di risposta. L'approccio è ampiamente utilizzato quando un singolo tipo di progettazione non può coprire efficientemente tutte le fasi di un'indagine ingegneristica, dallo screening all'ottimizzazione.
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Fonti
- Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-1441929921
- Loeppky, J. L., Sacks, J., & Welch, W. J. (2009). Choosing the sample size of a computer experiment: A practical guide. Technometrics, 51(4), 366–376. DOI: 10.1198/TECH.2009.08040 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/hybrid-design-of-experiments
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- Progettazione di Esperimenti Assistita da SimulazioneDisegno sperimentale↔ confronta
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