Robust Multiple Correspondence Analysis
Robust Multiple Correspondence Analysis extends classical MCA to datasets containing outlying or atypical rows of categorical data. By downweighting influential observations before the singular value decomposition, it produces a low-dimensional map of category relationships that faithfully represents the bulk of the data rather than being distorted by a handful of anomalous cases.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. · ISBN 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. · DOI 10.1002/cem.783
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.