Joint Model for Longitudinal and Survival Data
The joint model for longitudinal and time-to-event data, formalised by Tsiatis and Davidian in 2004 and extended comprehensively by Rizopoulos in 2012, simultaneously estimates a mixed-effects model for repeatedly measured biomarkers and a survival model for the time to an event, linking the two processes through shared random effects. It resolves two major problems that simpler approaches cannot handle: informative dropout from longitudinal studies and the endogeneity of time-varying biomarkers used as covariates in a Cox model.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. · DOI 10.1201/b12208
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.