Fine-Gray Competing Risks Model
The Fine-Gray model is a semiparametric regression method for survival data in which two or more mutually exclusive event types compete to occur first. Proposed by Fine and Gray in 1999, it models the subdistribution hazard of each event type directly, allowing covariates to be linked to the cumulative incidence function (CIF) — the quantity that actually answers 'what is the probability of experiencing event type k by time t?'. It corrects the well-known shortcoming of standard Cox regression, which ignores competing events and thereby overestimates cause-specific probabilities.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. · DOI 10.1080/01621459.1999.10474144
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. · DOI 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.