Bayesian Event Study Design
Bayesian Event Study Design extends the classical event study framework by replacing frequentist significance testing with a full Bayesian inferential framework. It estimates how an event (policy change, announcement, shock) alters an outcome trajectory by learning a prior model from the estimation window and updating it with observed data, yielding posterior distributions over abnormal effects and cumulative causal impacts with full uncertainty quantification.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. · DOI 10.1007/s11747-017-0516-y
- Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.