Bayesian Bootstrap
The Bayesian Bootstrap, introduced by Donald B. Rubin in 1981, is a resampling method that produces a Bayesian counterpart to the frequentist bootstrap by assigning each observation a random weight drawn from a Dirichlet distribution. It yields a full posterior distribution for a statistic and allows prior information to be incorporated.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. · DOI 10.1214/aos/1176345338
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. · DOI 10.1214/aos/1176350271
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.