Modellizzazione di nicchia
La modellizzazione di nicchia, detta anche modellizzazione della distribuzione delle specie (SDM), predice l'areale geografico e l'idoneità dell'habitat delle specie utilizzando dati di presenza-solo o presenza-sfondo e variabili ambientali. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) e GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) sono due algoritmi di spicco. Questi metodi identificano le condizioni ambientali in cui le specie sono suscettibili di verificarsi, consentendo la predizione della distribuzione oltre le aree campionate e la valutazione dell'idoneità dell'habitat nei paesaggi.
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Fonti
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/it/ecology/niche-modeling
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