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MCDMInformation-theoretic divergence

Divergenza di Jensen-Shannon

La divergenza di Jensen-Shannon è una misura teorico-informativa simmetrica della differenza tra due distribuzioni di probabilità. Sviluppata da Jian Lin nel 1991 come un perfezionamento della divergenza asimmetrica di Kullback-Leibler, supera la limitazione direzionale di KL mediando le divergenze in entrambe le direzioni. Il risultato è una vera metrica (che soddisfa la disuguaglianza triangolare) che varia da 0 (distribuzioni identiche) a 1, rendendola adatta per compiti di confronto simmetrico.

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Fonti

  1. Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115
  2. Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/jensen-shannon-divergence

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ScholarGateJensen-Shannon Divergence (Jensen-Shannon Information Divergence). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/decision-making/jensen-shannon-divergence · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026