Estensione Dual Hesitant Fuzzy di TOPSIS
DHF-TOPSIS (Estensione Dual Hesitant Fuzzy di TOPSIS) è un metodo di supporto decisionale multi-criterio (MCDM) di ordinamento introdotto da Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. nel 2020. Esso trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI: 10.3390/sym12020191 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/dhf-topsis
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