Differenze-in-Differenze Robuste
Le Differenze-in-Differenze Robuste (Robust DiD) costituiscono una famiglia di stimatori moderni di DiD progettati per rimanere validi quando la tempistica del trattamento è scaglionata tra le unità e gli effetti del trattamento sono eterogenei nel tempo o tra i gruppi. I classici DiD a doppia fissa (TWFE) possono essere gravemente distorti in tali contesti; le varianti robuste stimano gli effetti medi del trattamento per coorte-tempo (ATT) separatamente e poi li aggregano in modo teoricamente solido.
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Fonti
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Roth, J., Sant'Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What's trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.03.008 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/robust-difference-in-differences
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Dynamic Difference-in-DifferencesInferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ compare
- Multi-period Difference-in-Differences (DiD a periodi multipli)Inferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze con Dati Panel (Panel DiD / TWFE)Inferenza causale↔ compare
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