Analisi del Gesto tramite DTW
Il Dynamic Time Warping (DTW) è un algoritmo di allineamento di sequenze che misura la similarità tra serie temporali di lunghezze diverse, consentendo una corrispondenza temporale flessibile. Applicato all'analisi del gesto, il DTW permette il confronto di pattern di deambulazione tra soggetti e condizioni, nonostante variazioni nella cadenza o nella lunghezza del passo.
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Fonti
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/biomechanics/dtw-gait-analysis
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- Dinamica InversaBiomeccanica↔ confronta
- Cattura del movimento senza marcatoriBiomeccanica↔ confronta
- Analisi delle sinergie muscolariBiomeccanica↔ confronta
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