Trasformata Wavelet Discreta
La Trasformata Wavelet Discreta (DWT) è un metodo rapido e computazionalmente efficiente per scomporre segnali in diverse componenti di frequenza e temporali utilizzando funzioni wavelet ortogonali o biorthogonali. Sviluppata rigorosamente da Ingrid Daubechies (1992) e basata sulla teoria della decomposizione multirisoluzione di Mallat (1989), la DWT impiega banchi di filtri per suddividere ricorsivamente un segnale in componenti di approssimazione (bassa frequenza) e di dettaglio (alta frequenza). È diventata il fondamento per applicazioni di elaborazione del segnale che vanno dalla compressione all'estrazione di caratteristiche.
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Fonti
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/it/time-series/discrete-wavelet-transform
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