Analisi filogenetica assistita da machine learning

L'analisi filogenetica assistita da machine learning integra modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato o profondo nel flusso di lavoro di inferenza dell'albero evolutivo per migliorarne velocità, accuratezza o scalabilità oltre quanto i classici metodi di massima verosimiglianza e bayesiani raggiungono da soli. Le applicazioni spaziano dalla selezione del modello di sostituzione e dalla predizione della topologia dell'albero, al posizionamento di nuove sequenze su alberi di riferimento esistenti e al rilevamento di eventi di ricombinazione o trasferimento genico orizzontale.