Controllo Attivo del Rumore FxLMS
L'algoritmo Filtered-x Least Mean Squares (FxLMS) è un filtro adattivo utilizzato nei sistemi di controllo attivo del rumore (ANC) per ridurre i suoni indesiderati generando un anti-rumore. Pioniere di Widrow e Stearns nel 1975 e perfezionato da Eriksson e colleghi, FxLMS è l'algoritmo più diffuso nei moderni auricolari con cancellazione del rumore, apparecchi acustici, abitacoli automobilistici e barriere antirumore industriali. Funziona apprendendo continuamente il percorso acustico e regolando dinamicamente un segnale di cancellazione in tempo reale.
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Fonti
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/it/acoustics/fxlms-active-noise-control
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