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Process / pipelineSignal processing, Spectral analysis

Analisi Cepstrale

L'analisi cepstrale è una tecnica di analisi spettrale che scompone i segnali in componenti indipendenti invertendo lo spettro di magnitudo logaritmica. Pioniere Bogert, Healy e Tukey nel 1963, l'analisi cepstrale rivela la struttura periodica negli spettri (intonazione, pattern di eco) e separa l'eccitazione della sorgente dalla risposta del filtro. I coefficienti cepstrali in scala Mel (MFCC), derivati dall'analisi cepstrale, sono le caratteristiche più utilizzate nel riconoscimento automatico del parlato, nella verifica del parlante e nell'analisi audio.

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Fonti

  1. Bogert, B. P., Healy, M. J., & Tukey, J. W. (1963). The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. In Time Series Analysis Research Papers (pp. 209–243). Wiley. link
  2. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357–366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  3. Rabiner, L. R., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall. ISBN: 978-0130156099

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/it/acoustics/cepstral-analysis

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ScholarGateCepstral Analysis (Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/acoustics/cepstral-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026