Standard di Rendicontazione Statistica: Rendicontazione Trasparente delle Analisi
La rendicontazione trasparente dei risultati statistici—inclusi le dimensioni dell'effetto, gli intervalli di confidenza, i valori p e le assunzioni—è essenziale per l'integrità scientifica e la riproducibilità. Molti studi pubblicati riportano i valori p isolatamente, senza dimensioni dell'effetto o intervalli di confidenza, rendendo impossibile per i lettori valutare la magnitudo dei risultati. Gli standard di rendicontazione statistica, enfatizzati da Cumming (2013), dall'American Statistical Association e dall'ICMJE, richiedono dimensioni dell'effetto, intervalli di confidenza e discussione dell'incertezza. Ciò consente ai lettori di giudicare se i risultati sono praticamente significativi (non solo statisticamente significativi) e di confrontare le dimensioni dell'effetto tra studi in meta-analisi. Una scarsa rendicontazione statistica spreca risorse di ricerca e impedisce una corretta sintesi delle evidenze.
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Fonti
- Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
- Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x ↗
- International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/it/academic-writing/statistical-reporting-standards
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