Analisis Korespondensi Robust
Analisis Korespondensi Robust (RCA) memperluas analisis korespondensi klasik ke tabel kontingensi yang mengandung baris atau kolom pencilan. Dengan mengganti dekomposisi nilai singular standar dengan alternatif yang robust, RCA menghasilkan biplot dan peta koordinat yang secara akurat mencerminkan struktur asosiasi dominan bahkan ketika sel atau kategori atipikal memberikan pengaruh yang tidak semestinya pada solusi standar.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.08.002 ↗
- Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498731775
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis KorespondensiStatistika↔ compare
- Analisis Korespondensi Berganda (MCA)Statistika↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori RobustPsikometri↔ compare
- Multidimensional Scaling Robust (Robust MDS)Statistika↔ compare
- Analisis Korespondensi Berganda Robust (Robust MCA)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →