Analisis Faktor Eksploratori Robust

Analisis faktor eksploratori (EFA) robust menemukan struktur faktor laten dari sekumpulan item menggunakan metode estimasi yang tahan terhadap pencilan (outlier) dan pelanggaran normalitas multivariat. Metode ini menerapkan model pengukuran yang sama dengan EFA standar tetapi mengganti estimasi kovariansi klasik dengan padanan robustnya — seperti minimum covariance determinant atau iteratively reweighted least squares — sehingga sebagian kecil kasus atipikal tidak dapat mendistorsi pembebanan faktor yang diperoleh.